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Autor John Fox |
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Título : Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models Tipo de documento: Libro Autores: John Fox, Autor Mención de edición: 3rd.ed. Editorial: Los Angeles : SAGE Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: xxiv, 791 p. Il.: il ISBN/ISSN/DL: 978-1-4522-0566-3 Idioma : Inglés Clasificación: [BFA] Ciencias Exactas y Aplicadas:Estadística Palabras clave: Análisis de regresión Modelos lineales Nota de contenido: Statistical Models and Social Science.
What Is Regression Analysis?
Examining Data.
Transforming Data.
Linear Least-Squares Regression.
Statistical Inference for Regression.
Dummy-Variable Regression.
Analysis of Variance.
Statistical Theory for Linear Models.
The Vector Geometry of Linear Models.
Unusual and Influential Data.
Diagnosing Non-Normality, Nonconstant Error Variance, and Nonlinearity.
Collinearity and Its Purported Remedies.
Logit and Probit Models for Categorical Response Variables.
Generalized Linear Models.
Time-Series Regression and Generalized Least Squares.
Nonlinear Regression.
Nonparametric Regression.
Robust Regression.
Missing Data in Regression Models.
Bootstrapping Regression Models.
Model Selection, Averaging, and Validation.
Linear Mixed-Effects Models for Hierarchical and Longitudinal Data.
Generalized Linear and Nonlinear Mixed-Effects Models.
Link: https://www.bfa.fcnym.unlp.edu.ar/id/47258 Ejemplares
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